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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務(wù)智能應(yīng)用榜首
與此同時(shí),億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
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除了讓數(shù)據(jù)報(bào)表更好看,BI工具還能做什么?

時(shí)間:2020-10-27來源:瀏覽數(shù):468

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等各種圖形化的分析圖表,第一眼看上去就是非常美觀,報(bào)表設(shè)計(jì)好看、數(shù)據(jù)情況直觀清晰,非常適合做企業(yè)實(shí)力的展示。但是BI工具真的只是一個(gè)簡單的報(bào)表展示工具嗎?當(dāng)然不是,除了讓數(shù)據(jù)更好看,BI工具還可以做到以下幾點(diǎn)。

億信ABI制作的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙

1、業(yè)務(wù)同一平臺數(shù)字化

一個(gè)稍具規(guī)模的企業(yè)包括哪些方面的業(yè)務(wù)?以制造業(yè)為例,對內(nèi)它涉及原材料采購和運(yùn)輸、生產(chǎn)制造各個(gè)工序環(huán)節(jié)、倉儲等,對外涉及訂單銷售等,在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式中,倉儲、生產(chǎn)部門、銷售部門等,各自擁有自己獨(dú)立的系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分類。對于各自部門來說,這些系統(tǒng)都是務(wù)實(shí)的,解決了很多內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理問題。然而,對于整個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析來說,這些獨(dú)立的系統(tǒng)導(dǎo)致了部門之間的數(shù)據(jù)信息壁壘。由于數(shù)據(jù)分析口徑不同,企業(yè)管理決策者無法在同一個(gè)平臺上分析這些數(shù)據(jù),直觀地了解企業(yè)的綜合管理和運(yùn)營情況。

BI工具打破了這一現(xiàn)象,通過打通多系統(tǒng)主數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑,整合各個(gè)系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù),使企業(yè)可以在同一個(gè)分析平臺上進(jìn)行可追根溯源的數(shù)據(jù)分析和挖掘,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)同一平臺數(shù)字化。

2、歸因

我們常說,BI工具可以幫助人們更直觀地掌握企業(yè)數(shù)據(jù),但除此之外,BI工具還可以使管理決策者快速發(fā)現(xiàn)和總結(jié)問題,挖掘問題產(chǎn)生的主次因素,促進(jìn)企業(yè)在徹底了解數(shù)據(jù)的前提下做出科學(xué)決策。

例如,當(dāng)原材料、工序、設(shè)備、人力等生產(chǎn)環(huán)節(jié)和因素實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,借助BI工具實(shí)現(xiàn)多方位的智能可視化分析和挖掘時(shí),我們不僅可以直觀地了解每個(gè)工序和設(shè)備的生產(chǎn)進(jìn)程、效率和質(zhì)量,還可以借助多維動態(tài)可視化分析功能、智能鉆取、篩選分析和聯(lián)動分析來實(shí)現(xiàn)掃描式數(shù)據(jù)分析,高效找出制約產(chǎn)能和提高生產(chǎn)效率的因素,迅速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)制造之中的管理和生產(chǎn)問題,及時(shí)找出原因。

3、增強(qiáng)企業(yè)溝通協(xié)作能力

由于企業(yè)的業(yè)務(wù)部門和職務(wù)部門不是相互獨(dú)立的,在企業(yè)的日常管理和運(yùn)營上或多或少都有一些關(guān)聯(lián),我們有時(shí)會發(fā)現(xiàn)A部門存在某個(gè)問題,而原因卻在B部門,則需要A部門和B部門共同協(xié)作解決這個(gè)問題。

此時(shí),可以利用一鍵分享功能將報(bào)表傳遞給B部門,通過直觀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表和智能化的可視化分析效果,讓對方快速了解情況。各部門可以對問題的成因進(jìn)行更詳細(xì)、更深入的分析,找出問題的根本原因,對癥下藥解決問題。

另一方面,BI工具具有強(qiáng)大的即時(shí)分析能力,支持用戶隨時(shí)進(jìn)行自助式分析,無論是在部門會議、跨地區(qū)在線會議,還是在任何時(shí)間、任何地點(diǎn),用戶都可以通過電腦、手機(jī)進(jìn)行自助分析,一鍵將自助分析后形成的新報(bào)告分享給同事,互相交流看法,達(dá)到齊心協(xié)力的效果。

億信ABI可連接多種類型的數(shù)據(jù)源,包括:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,分布式大數(shù)據(jù)庫,文件數(shù)據(jù)源(Excel、txt、DB)、接口數(shù)據(jù)源等,支持跨源跨庫的分析。支持分類分析,關(guān)聯(lián)分析,回歸分析,聚類分析,時(shí)間序列預(yù)測等多樣的預(yù)測挖掘算法,提供科學(xué)的模型評估方法,根據(jù)評估結(jié)果智能的推薦最佳模型。用戶可以選擇移動端APP來對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽和分析,也可以輕松實(shí)現(xiàn)與微信、釘釘?shù)纫苿愚k公軟件或第三方APP的集成,滿足用戶各種移動分析場景。

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