許多人已經看到了數據分析行業的普及和良好待遇，但是他們不知道數據分析師的具體薪水。對于這個問題，我們需要分析三個方面，第一是數據分析師的薪水是如何分配的。其次是不同城市的工資水平如何；第三方面是數據分析師的薪水如何隨著教育和經驗的變化而變化。帶著這三個問題，億信華辰小編將與您一同討論。

數據分析師工資高嗎？

從職位工資來看，數據分析行業的高工資主要分布在長三角，珠三角和京津地區。北京，上海和深圳在矩陣中排名第一，平均薪資為10k +；杭州，寧波和廣州在矩陣中排名第二，平均工資為9k +；其他沿海和內陸地區中心城市，如南京，重慶，蘇州，無錫等，則位于第三方陣營中，平均薪水約為8000。

從職位數量來看，北京，上海，深圳和廣州排名第一，擁有30,000多個職位，杭州，成都，南京和天津排名第二，具有20,000多個職位。武漢，西安，鄭州和其他區域中心或首都對數據分析職位的需求也相對較高，超過10,000個職位。

從行業需求的角度，互聯網金融，O2O，數據服務，教育，電子商務，文化和娛樂領域對數據分析師的需求比其他行業更大。無論是在企業還是社會中，數據已開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大趨勢下，數據分析思維不再僅僅是數據分析師的“專業”，包括銷售，市場營銷，運營，計劃，產品和其他前端職位需要使用數據分析來幫助他們工作的人員，甚至包括后臺財務人員，法律事務，人員等也需要通過數據分析來提高效率。可以說，如果你在企業中工作，將來你將開始處理越來越多的數據。這時，數據分析已經成為工作的必要條件。

數據分析師的前景和弊端

數據分析師的前景

首先，每個人都需要了解數據分析師在他的視野中擁有非常巨大的財富。數據分析不是一項簡單的技術工作。這是一項潛力巨大的工作。在這項工作的背后，有很多機會。滴滴出行數據分析團隊的負責人劉普已經在許多公司工作了多年。在此期間，他從一名普通的數據分析員成長為精通技術和業務的數據專家。在不同階段，數據分析師需要掌握不同的能力和技能，但這本質上是為了拓寬我們的視野。此外，劉普還認為，數據分析人員在邁向先進的道路上有很多選擇，可以成為具有超強數據技能的產品經理，還可以成為數據指導業務的運營副總裁，還可以進入管理或戰略層面，這些都是我們在工作過程中的廣闊視野帶給我們的。

數據分析師的劣勢

數據分析師在數據分析中，像探索性分析本來應該是數據分析的工作，但是我知道大多數企業數據分析當前都沒有完成這項工作。探索性分析通常需要出色的技術能力，或者對業務非常熟悉，這兩者都可以發揮探索性項目的價值。最后，技術先進的人員基本上繼續進行算法數據挖掘，因為他們發現在數據分析位置，由于持續的訪問需求，人們的意志被消滅了。

這些人將過上美好的生活，因為過去曾經進行數據挖掘的人們大多倒閉了。但是數據分析對業務更加敏感。如果您有出色的業務，那么您應該是該業務的產品經理，因為業務能力很強并且數據意識很強，但是您需要跟隨業務不強且數據不強的人來聽他的話盲目的，誰能承受？自身數據和業務的結合可以帶來更大的價值。因此，傳輸數據分析的業務人員通常比普通產品經理要好。

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