數字化轉型已成為制造商競爭力的決定因素。數字化轉型幫助制造商夠獲得靈活性、敏捷性和適應性，從而變得更有韌性，能夠承受動搖其市場的不確定性和危機。 為了確保其未來，業界必須知道如何利用從物聯網到云的一系列新技術，其中包括孿生數據，機器學習和5G。所有這些技術的共同點是：數據處理和分析是數字化轉變的核心。 知道如何從數據轉變為行動 以沃爾沃卡車為例。瑞典汽車有17.5萬輛在世界各地流通。而且它們都配備了傳感器。發出警報后，便會對其進行實時分析，以定義適當的響應：修改用法和負載建議，或對維護操作進行編程。這項技術可以將故障檢測時間減少70％，將卡車的維護時間減少25％。更好的是，這些數據一旦傳輸給沃爾沃卡車工程師，便使他們能夠改進車輛。 這是有效利用數據的例子之一。數據科學將使人們有可能對四個主要問題做出回應：制造流程的優化，質量控制，供應鏈和預測性維護。 不要忽視擴大規模 借助開源技術，可以輕松嘗試數據科學。開源本質上是靈活且適應性強的。我們選擇為客戶提供兩全其美的選擇，開放源代碼的靈活性和我們自己的實驗算法，而沒有創新的局限性，并通過對它們的治理來加速并實現向規模的過渡。 確實，根據麥肯錫的一項研究，92％的分析項目沒有通過概念驗證階段。在剩余的8％中，有6％不會擴大規模。要采取這一步驟并獲得分析投資的回報，必須獲得正確的工具并在上游整合模型工業化階段。 成功的關鍵是采用一個堅實，透明的工業平臺，以便始終保持控制和開放，以便能夠將概念驗證 或算法在開源世界中的發展提供給它。 還必須有一個堅實的基礎架構，在SAS和Microsoft之間簽名，SAS提供其高級分析平臺，而Microsoft提供其Azure云的基礎架構。朝著歷史方向發展的協議，今天，大多數公司都轉向了云。 永遠不要忽視商業利益 在數據科學項目中，必須專注于業務問題。該項目確實必須提供業務和財務價值，其目標必須在其建造階段就已確定。 例如，Relais Colis設定了自己的目標，即允許操作人員重新專注于他們的業務，因為他們花費太多時間來處理數據和儀表板。項目建立后，為公司的450位經理節省了20,000小時的時間。隨著Relais Colis開始進行重大的數字化轉型，它能夠快速適應冠狀病毒危機的影響：中繼站關閉，送貨上門的爆炸式增長，更大的客戶需求。該公司依靠數據驅動的解決方案來獲得敏捷性并加速其決策過程。 這些數字化轉型項目將技術問題與組織和文化問題結合在一起。因此，有必要知道如何將數據文化傳播到公司的各個層面。SAS在這些技術挑戰以及變更管理方面為專業人員提供支持。SAS以其出色的創新能力而受到業界分析人士（例如Gartner）的認可，并在Gartner的魔力象限數據科學和機器學習平臺中享有特權，在遠見（創新）和執行能力方面排名很高（工業化和生產）。 抗沖擊 根據世界經濟論壇的數據，有75％的制造商受到了健康危機的影響：生產問題，供應鏈中斷，某些市場的消失等。 數字化轉型和采用數據驅動方法使公司能夠更好地抵御此類危機。因此，零售領域的一些參與者已經實施了以數據為驅動力的戰略，將實時信息收集與客戶，機器學習和人工智能技術相結合，從而更加貼近客戶。這使他們能夠準確地監視消費者的行為，以便在其供應鏈上采取適當的行動。

數據的使用使適應和應對完全意外事件成為預見性事件。簡而言之，就是要獲得韌性。因此，數據正成為制造商的關鍵資產，扮演越來越重要的角色。

關于億信華辰

億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，幫助企業實現數據驅動、數據智能，已積累了8000多家用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶提供BI軟件、數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。