一、簡化，協作并做更多事情

當今的頂級數據分析解決方案簡化了過去非常復雜的過程。簡化大數據生態系統（例如Spark和Hadoop）中的端到端分析生命周期，使您可以大規模使用數據科學技術。在大數據分析項目上跨數據科學，業務線和IT團隊進行協作可提高整個組織的效率和生產力。

二、查找異常并采取措施

在核心業務系統內部和邊緣都分析大量流數據，使您能夠發現異常，做出決策并在影響點采取行動。隨著數據量的不斷增長，能夠實時分析，過濾，匯總并獲得洞察力，使您能夠在異常成為大問題之前就找到它們。

三、運營，監控，管理和信任

許多組織都在努力使分析操作化。隨著數據的漂移和模型的衰減，能夠在邊緣或直接在核心業務系統中保留，刷新和自動部署新的分析模型，可讓您了解可信賴的結果并采取行動。

四、將智慧與行動聯系起來

借助對任何地方所有數據的完全可見性，您的組織可以基于實時，可行的見解和情報做出最佳決策。通過將分析融入業務并自動化決策來改善業務成果。通過具有內置，連續反饋的閉環解決方案，了解更多，改進和構建智能。

五、快速正確的回應

在不到一秒鐘的時間內響應事件，并確保合適的人員在正確的時間采取正確的行動，以快速糾正問題。使用微服務來實現邊緣評分和基于開放源技術的占用空間很小的現代無服務器應用程序。

數據分析的影響

正確利用數據分析，可以成為競爭優勢的來源。著眼于數據分析的組織可以推動數字化轉型，改善客戶體驗并創建數據驅動的公司文化。使用數據分析，組織可以識別新的商機并使用見解來確定操作的優先級并創建新的收入來源

為了利用數據分析可以為組織提供的價值，公司必須考慮每個業務決策的數據，以優化結果并推動更明智的決策。

隨著數據分析計劃被越來越多的接受，組織將從傳統的報告轉移到更高級的實時分析解決方案。隨著數字化轉型和數據驅動的組織變得越來越重要，公司內的數據分析程序將會迅速發展。

億信ABI是一個幫助企業挖掘數據價值、驅動企業進步的商業智能平臺。幫助企業任何角色快速處理數據、進行分析及決策。它既能支持對分析表進行數據回填設置，又能完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。 億信ABI已經有超過8000+企業用戶正在使用，廣泛運用于金融、稅務、政務、能源應急、醫療衛生、零售及制造等主流行業。

數據分析的最佳應用方向

· 檢測異常

· 管理客戶數據

· 管理風險

· 檢測欺詐

· 個性化和定制

· 進行市場調查