配電網停電監測旨在通過大數據理念，結合網架拓撲關系圖與電能表采集數據，針對配電網停電情況進行專題監測，重點關注配電網停電頻次、停電時長、頻繁停電、停電影響戶數、電量損失等維度，從單位區域分布及時間趨勢監測分析了公司配電網停電管理的特征及存在的不足，針對性提出管理意見和建議，為公司安全生產、配網管理及供電優質服務提供輔助支撐。

    配電網運行質量關系到用電客戶的切身利益和用電體驗，其中停電、供電質量不達標、計劃停電執行偏差引發的客戶投訴居高不下，該項目充分運用信息化手段，通過配網設備數據挖掘分析，客觀反映配網停電情況，分類整理和歸納配網停電范圍及規律，有針對性的提出改進措施和優化建議，促進配網運行管理水平提升。

1.配電網停電數據無法溯源
    由于業務支撐系統，通道系統信息較為復雜，不能有效反映出用戶側關注度高的停電事件；而用電信息采集系統中記錄的停電信息，存在由于采集問題而導致的信息冗余情況。
    解決辦法：采用雙系統聯動監測策略，將相關業務系統中的故障停電事件與用電信息采集系統中的公變臺區停電信息進行匹配，若在兩個系統中均出現停電信息，則判定為日停電事件。
2.系統分析主題難以確定
    通過哪些維度去分析配電網停電信息，能有效地發現停電臺區的共性問題，從而針對性的加大排查力度，減少故障停電發生率，并提高客戶用電滿意率。
    解決辦法：對整個業務邏輯進行了全面的梳理，以用戶訴求為導向，與客戶方共同討論并確定了配電網停電監測平臺的5大分析主題，分別是平臺首頁、主線停電、主線頻繁停電、支線停電和支線頻繁停電。
3.指標邏輯梳理復雜
    面對數據庫中龐雜的實時數據，所需指標的歸集與處理尤為重要。停電時長、影響用戶數和少供電量等指標的計算、是否頻繁停電的判斷依據、優化取數邏輯與腳本等都是確保指標準確性的關鍵所在。
    解決方法：根據指標定義，快速與相關人員核實指標計算的關鍵事件，嚴格按照指標邏輯進行計算，固化成存儲過程，加速指標歸集的效率。利用億信ABI工具中簡化取數腳本邏輯，使之加載數據更迅速。

    配電網停電監測平臺包含5大分析主題，分別是平臺首頁、主線停電、主線頻繁停電、支線停電和支線頻繁停電。

    平臺首頁
    通過線路總數、停電線路總數、停電次數、停電時長等指標直觀展現公司各主線、支線停電情況，反饋線路整體運營狀況；通過TOP10的分析方法，快速定位出異常停電線路，幫助企業實現線路的精細化管理。

    主線/支線(頻繁)停電
    實時監控線路停電情況，通過停電時間、復電時間、停電時長、影響用戶數、少供電量、是否頻繁停電等指標來衡量線路的運營情況。針對用戶調研情況，根據不同地區居民對停電時間的接受程度不同，來制定針對性的預警，從而提高用戶體驗。

    配電網停電監測系統的開發，旨在通過對配網基本情況、計劃停電分析、配網設備停電監測、停電計劃比對及關聯分析等。提升停電計劃科學性和合理性，提升停電計劃執行準確率，加強臨時停電管理，減少計劃外停電。最終實現降低多次停電對用戶用電的不良影響，提高用戶滿意程度，凸顯供電企業社會職責。